Missoula, Montana — Om de perceptie van data-analyse te revolutioneren, heeft de Universiteit van Montana een uniek element in haar bedrijfs curriculum geïntegreerd: verkoopgegevens van bier. Onder leiding van Dr. John Chandler, een marketing professor, heeft de cursus “Verhalen Vertellen met Big Data” meer dan zeven jaar samengewerkt met de lokale taproom, de Dram Shop, waardoor studenten uitgebreide verkoopgegevens kunnen analyseren die rechtstreeks van de onderneming zijn verzameld.
De Dram Shop, beheerd door UM-alumni Zachary en Sarah Millar, heeft de cursus toegang gegeven tot een enorme database gevuld met verkooppatronen per dag en uur, samen met de verschillende soorten dranken die verkocht worden. Deze samenwerking biedt studenten de mogelijkheid om hun analytische vaardigheden toe te passen op real-world scenario’s, waarbij ze zakelijke uitdagingen aanpakken en bruikbare inzichten bieden aan de Dram Shop.
Gedurende elk herfstsemester splitsen studenten zich in groepen om verschillende vragen te verkennen met behulp van de dataset. Ze hebben de Dram Shop ondersteund in kritieke tijden, waaronder de pandemie, door klantbetrokkenheid te vergroten en strategieën te optimaliseren.
Zachary Millar, reflecterend op de samenwerking, benadrukte de waarde van het gebruik van historische gegevens om te peilen hoe trends in de loop van de tijd evolueren. Met een rijke achtergrond in creatief schrijven en bedrijfsvoering waardeert Millar de tastbare impact die de analyses van de studenten op zijn operaties hebben.
Senior marketing major Kapono Mossman deelde dit gevoel, en beschreef de kans om academische theorie af te stemmen op praktische toepassing als een bepalend aspect van zijn beslissing om zijn diploma aan de College of Business na te streven.
De Revolutie van Data-analyse: Hoe Bierverkoop Studentenleren en Bedrijfsinnovatie Bevordert
Inleiding
De Universiteit van Montana maakt indruk in het veld van data-analyse onderwijs door haar unieke initiatief dat academisch leren combineert met praktische toepassing in de wereld van de horeca. Door gebruik te maken van verkoopgegevens van bier uit de lokale taproom, de Dram Shop, krijgen studenten een ongeëvenaarde kans om hun analytische vaardigheden toe te passen op real-world zakelijke uitdagingen.
Innovatieve Cursusstructuur
Faciliteerd door Dr. John Chandler, is de cursus met de titel “Verhalen Vertellen met Big Data” een hoeksteen van het bedrijfs curriculum geworden, dat al meer dan zeven jaar draait. Deze samenwerking met de Dram Shop stelt studenten in staat om diep in een uitgebreide dataset te duiken die verkooppatronen bevat, gesegmenteerd op dag, uur en type drank.
Gebruikscases en Leerresultaten
Studenten werken elk herfstsemester aan groepsprojecten, waar ze verschillende zakelijke vragen aanpakken met behulp van de verstrekte gegevens. Deze praktische ervaring stelt hen in staat om analytische inzichten te ontwikkelen die de Dram Shop helpen om klantbetrokkenheid te vergroten en hun bedrijfsstrategieën te verfijnen, vooral tijdens kritieke periodes zoals de COVID-19-pandemie.
Inzichten van Industrieprofessionals
Zachary Millar, mede-eigenaar van de Dram Shop, benadrukt de betekenis van de samenwerking en merkt op hoe historische gegevens evoluerende trends in de loop van de tijd kunnen onthullen. Zijn achtergrond in creatief schrijven verrijkt de samenwerking, omdat hij gelooft dat verhalen vertellen door middel van gegevens de sleutel is tot het begrijpen van klantgedrag.
Toepassing van Academische Principes in de Praktijk
Senior marketing major Kapono Mossman benadrukt de essentiële verbinding tussen theoretische kennis en de praktische implementatie ervan in de zakenwereld. Deze ervaring versterkt niet alleen de educatieve basis van studenten, maar rust hen ook uit met vaardigheden die zeer gewild zijn op de huidige data-gedreven arbeidsmarkt.
Voordelen van Data-gedreven Besluitvorming
1. Verbeterde Bedrijfsstrategieën: De analyses die door studenten worden uitgevoerd, bieden de Dram Shop bruikbare inzichten die kunnen leiden tot betere voorraadbeheer en gerichte marketingcampagnes.
2. Crisisbeheer: Tijdens de pandemie was het vermogen om klantgedrag te begrijpen door middel van data-analyse cruciaal voor het overleven van de Dram Shop en strategische aanpassingen.
3. Vaardigheidsontwikkeling: Studenten leren verschillende data-analysetools en -methodologieën te gebruiken, waardoor ze aantrekkelijker worden voor toekomstige werkgevers.
Specificaties en Gebruikte Tools
– Gegevenssoorten: Dag/uurlijk verkoopgegevens, klantvoorkeuren, drankcategorieën.
– Analytische Tools: Studenten gebruiken mogelijk software zoals R, Python of Excel voor data-analyse.
– Onderzoeksmethoden: Kwantitatieve analysetechnieken om datatrends en -patronen te interpreteren.
Uitdagingen en Beperkingen
Hoewel de samenwerking innovatief is, zijn er uitdagingen. Studenten kunnen moeilijkheden ondervinden bij het waarborgen van de nauwkeurigheid van gegevens, het begrijpen van complexe datasets en het vertalen van data-inzichten naar bruikbare bedrijfsstrategieën. Bovendien vereist het voortdurende betrokkenheid van zowel studenten als bedrijfs eigenaren om de relevantie en toepasbaarheid van het uitgevoerde onderzoek te waarborgen.
Conclusie
De integratie van real-world data-analyse in het curriculum van de Universiteit van Montana verbetert niet alleen de onderwijsresultaten, maar ondersteunt ook lokale bedrijven op een betekenisvolle manier. Terwijl meer instellingen het belang van ervaringsgericht leren erkennen, kan dit model dienen als een blauwdruk voor soortgelijke initiatieven in het hele land.
Om meer te verkennen over innovatieve educatieve programma’s en bedrijfsanalyse, bezoek Universiteit van Montana.
