미줄라, 몬태나 — 데이터 분석에 대한 인식을 혁신하기 위해 몬타나 대학교는 비즈니스 커리큘럼에 독특한 요소인 맥주 판매 데이터를 포함시켰습니다. 마케팅 교수인 존 챈들러 박사가 이끄는 “빅 데이터로 이야기하기” 과정은 7년 이상 지역 탭룸인 드램 샵과 협력하여 학생들이 해당 시설에서 직접 수집한 방대한 판매 데이터를 분석할 수 있도록 하고 있습니다.
UM 졸업생인 자카리와 사라 밀러가 운영하는 드램 샵은 판매 패턴을 일별 및 시간별로 구분하고 판매된 음료의 종류를 포함한 방대한 데이터베이스에 대한 접근을 제공했습니다. 이 협력은 학생들에게 실제 비즈니스 시나리오에 분석 기술을 적용할 수 있는 기회를 제공하며, 비즈니스 문제를 해결하고 드램 샵에 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
각 가을 학기 동안 학생들은 데이터 세트를 사용하여 다양한 질문을 탐구하기 위해 그룹으로 나뉩니다. 그들은 팬데믹을 포함한 위기 상황에서 드램 샵을 지원하며, 고객 참여를 향상시키고 전략을 최적화하는 데 기여했습니다.
자카리 밀러는 협력에 대해 반영하며, 역사적 데이터를 활용하여 시간이 지남에 따라 트렌드가 어떻게 진화하는지를 평가하는 것의 가치를 강조했습니다. 창의적 글쓰기와 비즈니스에 대한 풍부한 배경을 가진 밀러는 학생들의 분석이 자신의 운영에 미치는 실질적인 영향을 높이 평가합니다.
마케팅 전공 4학년인 카포노 모스만은 학문적 이론과 실용적 적용을 일치시킬 수 있는 기회를 자신의 비즈니스 대학 학위 추구 결정의 중요한 측면으로 설명했습니다.
데이터 분석 혁신: 맥주 판매가 학생 학습과 비즈니스 혁신을 촉진하는 방법
서론
몬타나 대학교는 호스피탈리티 분야의 실용적 적용과 학문적 학습을 결합한 독특한 이니셔티브를 통해 데이터 분석 교육 분야에서 주목받고 있습니다. 지역 탭룸인 드램 샵의 맥주 판매 데이터를 활용함으로써 학생들은 실제 비즈니스 문제에 분석 기술을 적용할 수 있는 비할 데 없는 기회를 제공합니다.
혁신적인 과정 구조
존 챈들러 박사가 진행하는 “빅 데이터로 이야기하기”라는 제목의 과정은 비즈니스 커리큘럼의 초석이 되었으며, 7년 이상 운영되고 있습니다. 드램 샵과의 이 파트너십은 학생들이 일별, 시간별 및 음료 유형으로 구분된 판매 패턴을 포함한 포괄적인 데이터 세트를 깊이 탐구할 수 있게 합니다.
사용 사례 및 학습 결과
학생들은 매 가을 학기마다 제공된 데이터를 사용하여 다양한 비즈니스 질문을 해결하는 그룹 프로젝트에 참여합니다. 이 실습 경험은 그들이 드램 샵의 고객 참여를 향상시키고 비즈니스 전략을 다듬는 데 도움을 주는 분석적 통찰력을 개발할 수 있게 합니다. 특히 COVID-19 팬데믹과 같은 중요한 시기에 더욱 그렇습니다.
업계 전문가의 통찰
드램 샵의 공동 소유자인 자카리 밀러는 협력의 중요성을 강조하며, 역사적 데이터가 시간이 지남에 따라 진화하는 트렌드를 어떻게 드러낼 수 있는지를 언급했습니다. 그의 창의적 글쓰기 배경은 파트너십을 풍부하게 하며, 그는 데이터로 이야기하는 것이 고객 행동을 이해하는 데 핵심이라고 믿습니다.
학문적 원칙의 실제 적용
마케팅 전공 4학년인 카포노 모스만은 이론적 지식과 비즈니스 세계에서의 실제 구현 간의 필수적인 연결을 강조합니다. 이 경험은 학생들의 교육적 기반을 다질 뿐만 아니라 오늘날 데이터 중심의 직업 시장에서 수요가 높은 기술을 갖추게 합니다.
데이터 기반 의사 결정의 이점
1. 향상된 비즈니스 전략: 학생들이 수행한 분석은 드램 샵에 더 나은 재고 관리 및 타겟 마케팅 캠페인으로 이어질 수 있는 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
2. 위기 관리: 팬데믹 동안 데이터 분석을 통해 고객 행동을 이해하는 능력은 드램 샵의 생존과 전략적 조정에 결정적이었습니다.
3. 기술 개발: 학생들은 다양한 데이터 분석 도구와 방법론을 사용하는 법을 배우며, 이를 통해 미래 고용주에게 더 매력적으로 보이게 됩니다.
사용된 사양 및 도구
– 데이터 유형: 일별/시간별 판매 데이터, 고객 선호도, 음료 카테고리.
– 분석 도구: 학생들은 데이터 분석을 위해 R, Python 또는 Excel과 같은 소프트웨어를 활용할 가능성이 있습니다.
– 연구 방법: 데이터 트렌드와 패턴을 해석하기 위한 정량적 분석 기법.
도전 과제 및 한계
협력이 혁신적이긴 하지만 도전 과제가 있습니다. 학생들은 데이터 정확성을 보장하고 복잡한 데이터 세트를 이해하며 데이터 통찰을 실행 가능한 비즈니스 전략으로 변환하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 연구의 관련성과 적용 가능성을 보장하기 위해 학생들과 비즈니스 소유자 간의 지속적인 참여가 필요합니다.
결론
몬타나 대학교의 커리큘럼에 실제 데이터 분석을 통합하는 것은 교육적 결과를 향상시킬 뿐만 아니라 지역 비즈니스를 의미 있는 방식으로 지원합니다. 더 많은 기관들이 경험 학습의 중요성을 인식함에 따라, 이 모델은 전국적으로 유사한 이니셔티브의 청사진이 될 수 있습니다.
혁신적인 교육 프로그램과 비즈니스 분석에 대해 더 알아보려면 몬타나 대학교를 방문하세요.
