A globális adat- és elemzési táj képviselője figyelemre méltó növekedést mutat. A GlobalData legfrissebb jelentése várható piaci fellendülést vázol fel, amely 9,5%-os éves összetett növekedési ütemet (CAGR) jósol, amely 101 milliárd dollárról 2022-ben 190 milliárd dollárra 2028-ra emelkedik. A bővülés főbb szegmensei közé tartoznak a big data platformok, az üzleti intelligencia és a tartalomkezelő megoldások.
Kína a gyógyszeripari adatok szektorának domináló szereplője, 2022-ben a globális eladások 20,2%-át birtokolta, és várhatóan 25,9%-ra emelkedik 2028-ra. Egy másik GlobalData elemzés hangsúlyozza az összetett adathalmozásból származó potenciált, amelyet különböző gyógyszeripari forrásokban használnak.
2024 júliusától szeptemberéig terjedő felmérés során 313 válaszadó osztotta meg érzéseit a big data átalakító képességeivel kapcsolatban a gyógyszeriparban. Figyelemre méltó, hogy 68% nagyfokú bizalmat fejezett ki ebben a váltásban, míg 20,5% kevésbé optimistán állt hozzá.
Továbbá, egy másik felmérés, amelyben 306 résztvevő volt, kiemelte, hogy a big data alkalmazásának legnagyobb előnyei a célzott azonosításban és a klinikai vizsgálatokban mutatkoznak meg, amelyek a válaszok 27%-át és 21%-át kapták, respectively.
A Stratégiai Intelligencia elemzői hangsúlyozzák a big data iránti növekvő szükségletet, ahogy az ipar egyre mélyebben merül a digitalizációba, hangsúlyozva annak fontosságát a gyógyszerek folyamatos növekedéséhez és innovációjához.
A virágzó adat- és elemzési piac felfedezése: Kulcsfontosságú betekintések és előrejelzések
A globális adat- és elemzési piac növekedése
A globális adat- és elemzési táj figyelemre méltó bővülésen megy keresztül. A GlobalData legfrissebb jelentése 9,5%-os éves összetett növekedési ütemet (CAGR) emel ki, a piac várhatóan 101 milliárd dollárról 2022-ben 190 milliárd dollárra 2028-ra nő. E növekedés mögött számos kulcsszegmens áll, amelyek átalakítják az iparágakat, beleértve a big data platformokat, az üzleti intelligenciát és a tartalomkezelő megoldásokat.
Főbb piaci szereplők
A bővülő piacon Kína kiemelkedő erővé válik, különösen a gyógyszeripari adatok szektorában. 2022-ben Kína a globális gyógyszeripari eladások 20,2%-át tette ki, és várhatóan 25,9%-ra emelkedik 2028-ra. Ez a növekedés szélesebb trendet tükröz, ahol a gyógyszeripar egyre inkább kihasználja az adat-elemzést a versenyelőny megszerzésére.
A big data hatása a gyógyszeriparban
A 2024-ben végzett felmérések jelentős betekintéseket tárnak fel a big data és a gyógyszeriparban való alkalmazásának megítéléséről.
– Egy 313 válaszadóból álló felmérés azt mutatta, hogy 68% optimista a big data átalakító képességeivel kapcsolatban, míg 20,5% aggályait fejezte ki annak hatékonyságával kapcsolatban.
– Egy másik 306 résztvevővel végzett felmérés azonosította a big data alapvető előnyeit, különösen olyan területeken, mint a célzott azonosítás (27%) és a klinikai vizsgálatok (21%). Ezek az eredmények hangsúlyozzák, hogy mennyire kritikus a data analytics az R&D folyamatok optimalizálásában és a betegek eredményeinek javításában.
A digitalizáció és innováció előmozdítása
Ahogy a szervezetek mélyebb digitalizációra törekednek, a big data megoldások iránti kereslet folyamatosan növekszik. A stratégiai elemzők hangsúlyozzák, hogy az összetett adathalmozás elfogadása alapvető lépés nemcsak a gyógyszeripari cégek, hanem a szélesebb iparágak számára is, amelyek innoválni és fenntartani kívánják versenyelőnyeiket.
Trendek és innovációk
Az utóbbi években az adat- és elemzési ipar számos innováción ment keresztül, amelyek javítják az adatfeldolgozást és -értelmezést. Ezek közé tartoznak:
– Fejlett gépi tanulási algoritmusok: Fokozott képességek a prediktív elemzéshez, ami kritikus a klinikai vizsgálatok és a piackutatás szempontjából.
– Valós idejű adatfeldolgozás: Azonnali betekintések biztosítása, amelyek kulcsfontosságúak a gyors döntéshozatalhoz.
– Felhőalapú megoldások: Egyre népszerűbbek a skálázhatóság és a rugalmasság szempontjából a big data kezelésében, jelentős előzetes befektetések nélkül.
Jövőbeli előrejelzések
A jövőbe tekintve az adat- és elemzési táj folyamatosan fejlődni várható, a trendek arra utalnak, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás egyre inkább integrálódik a big data platformokba. Ez az integráció valószínűleg a még kifinomultabb elemzési képességekhez vezet, lehetővé téve a különböző szektorok számára, hogy hatékonyan hozzanak adatvezérelt döntéseket.
Következtetés
A data analytics piac növekedése alapvető változást tükröz abban, ahogyan az iparágak közelítenek az adatok felhasználásához. Kínának a gyógyszeripari adatértékesítés terén betöltött vezető szerepével és a big data átalakító potenciálja körüli általános optimizmussal a következő évek kulcsfontosságúak lesznek az elemzések kihasználásában az innováció és a növekedés előmozdítása érdekében a szektorok között.
További betekintésekért a piaci trendekbe és az adat-elemzés innovációiba látogasson el a GlobalData oldalra.
