Missoula, Montana — Kako bi revolucionirao percepciju analitike podataka, Sveučilište u Montani u svoj poslovni kurikulum uvelo je jedinstveni element: podatke o prodaji piva. Pod vodstvom dr. Johna Chandlera, profesora marketinga, tečaj “Pričanje priča s velikim podacima” surađuje s lokalnim pivnicom, Dram Shop, već više od sedam godina, omogućujući studentima da analiziraju opsežne podatke o prodaji prikupljene izravno iz tog objekta.
Dram Shop, kojim upravljaju alumniji UM-a Zachary i Sarah Millar, pružio je tečaju pristup velikoj bazi podataka ispunjenoj obrascima prodaje po danu i satu, zajedno s raznolikošću prodanih pića. Ova suradnja studentima nudi priliku da primijene svoje analitičke vještine na stvarnim scenarijima, rješavajući poslovne izazove i pružajući konkretne uvide Dram Shopu.
Tijekom svakog jesenskog semestra, studenti se razdvajaju u grupe kako bi istražili različita pitanja koristeći skup podataka. Podržali su Dram Shop kroz kritične trenutke, uključujući pandemiju, poboljšavajući angažman kupaca i optimizirajući strategiju.
Zachary Millar, osvrćući se na suradnju, naglasio je vrijednost korištenja povijesnih podataka za procjenu kako se trendovi razvijaju tijekom vremena. Sa bogatom pozadinom u kreativnom pisanju i poslovanju, Millar cijeni opipljiv utjecaj koji analiza studenata donosi njegovim operacijama.
Student marketinga Kapono Mossman ponovio je ovaj osjećaj, opisujući priliku da uskladi akademsku teoriju s praktičnom primjenom kao ključni aspekt svoje odluke da upiše studij na Fakultetu poslovanja.
Revolucioniranje analitike podataka: Kako prodaja piva potiče učenje studenata i poslovnu inovaciju
Uvod
Sveučilište u Montani stvara valove u području obrazovanja o analitici podataka kroz svoju jedinstvenu inicijativu koja kombinira akademsko učenje s praktičnom primjenom u svijetu ugostiteljstva. Korištenjem podataka o prodaji piva iz lokalne pivnice, Dram Shop, studentima se nudi neusporediva prilika da primijene svoje analitičke vještine na stvarne poslovne izazove.
Inovativna struktura tečaja
Pod vodstvom dr. Johna Chandlera, tečaj pod nazivom “Pričanje priča s velikim podacima” postao je kamen temeljac poslovnog kurikuluma, djelujući više od sedam godina. Ova suradnja s Dram Shopom omogućuje studentima da duboko urone u sveobuhvatan skup podataka koji sadrži obrasce prodaje segmentirane po danu, satu i vrsti pića.
Primjeri korištenja i ishodi učenja
Studenti sudjeluju u grupnim projektima svakog jesenskog semestra, gdje se bave različitim poslovnim pitanjima koristeći pružene podatke. Ova praktična iskustva omogućuju im razvoj analitičkih uvida koji pomažu Dram Shopu u poboljšanju angažmana kupaca i usavršavanju njihovih poslovnih strategija, posebno tijekom kritičnih razdoblja kao što je pandemija COVID-19.
Uvidi iz industrije
Zachary Millar, suvlasnik Dram Shopa, naglašava značaj suradnje, ističući kako povijesni podaci mogu otkriti evoluciju trendova tijekom vremena. Njegova pozadina u kreativnom pisanju obogaćuje partnerstvo, jer vjeruje da je pričanje priča kroz podatke ključno za razumijevanje ponašanja kupaca.
Praktična primjena akademskih principa
Student marketinga Kapono Mossman ističe bitnu povezanost između teorijskog znanja i njegove praktične primjene u poslovnom svijetu. Ovo iskustvo ne samo da učvršćuje obrazovne temelje studenata, već ih također oprema vještinama koje su vrlo tražene na današnjem tržištu rada vođenom podacima.
Prednosti donošenja odluka temeljenih na podacima
1. Poboljšane poslovne strategije: Analiza koju provode studenti pruža Dram Shopu konkretne uvide koji mogu dovesti do boljeg upravljanja zalihama i ciljanih marketinških kampanja.
2. Upravljanje krizama: Tijekom pandemije, sposobnost razumijevanja ponašanja kupaca kroz analitiku podataka bila je presudna za opstanak Dram Shopa i strateške prilagodbe.
3. Razvoj vještina: Studenti uče koristiti različite alate i metodologije analize podataka, čineći ih konkurentnijima budućim poslodavcima.
Specifikacije i korišteni alati
– Tipovi podataka: Podaci o prodaji po danu/satu, preferencije kupaca, kategorije pića.
– Analitički alati: Studenti potencijalno koriste softver poput R, Pythona ili Excela za analizu podataka.
– Istraživačke metode: Kvantitativne analitičke tehnike za tumačenje trendova i obrazaca podataka.
Izazovi i ograničenja
Iako je suradnja inovativna, postoje izazovi. Studenti se mogu suočiti s poteškoćama u osiguranju točnosti podataka, razumijevanju složenih skupova podataka i prevođenju uvida iz podataka u konkretne poslovne strategije. Nadalje, zahtijeva kontinuiranu angažiranost i studenata i vlasnika poslovanja kako bi se osigurala relevantnost i primjenjivost provedenog istraživanja.
Zaključak
Integracija analitike podataka iz stvarnog svijeta u kurikulum na Sveučilištu u Montani ne samo da poboljšava obrazovne ishode, već također podržava lokalna poslovanja na značajan način. Kako sve više institucija prepoznaje važnost iskustvenog učenja, ovaj model može poslužiti kao plan za slične inicijative širom zemlje.
Za više informacija o inovativnim obrazovnim programima i poslovnoj analitici, posjetite Sveučilište u Montani.
