Missoula, Montana — Pour révolutionner la perception de l’analyse des données, l’Université du Montana a intégré un élément unique dans son programme de commerce : les données de vente de bière. Dirigé par le Dr John Chandler, professeur de marketing, le cours « Raconter des histoires avec de grandes données » collabore avec le bar local, le Dram Shop, depuis plus de sept ans, permettant aux étudiants d’analyser d’importantes données de vente recueillies directement auprès de l’établissement.
Le Dram Shop, géré par des anciens élèves de l’UM, Zachary et Sarah Millar, a fourni au cours un accès à une vaste base de données remplie de modèles de vente par jour et par heure, ainsi que de la variété de boissons vendues. Cette collaboration offre aux étudiants l’opportunité d’appliquer leurs compétences analytiques à des scénarios du monde réel, en s’attaquant à des défis commerciaux et en fournissant des informations exploitables au Dram Shop.
Tout au long de chaque semestre d’automne, les étudiants se divisent en groupes pour explorer diverses questions en utilisant l’ensemble de données. Ils ont soutenu le Dram Shop pendant des périodes critiques, y compris la pandémie, en améliorant l’engagement des clients et en optimisant la stratégie.
Zachary Millar, réfléchissant à la collaboration, a souligné la valeur d’utiliser des données historiques pour évaluer comment les tendances évoluent au fil du temps. Avec un riche parcours en écriture créative et en affaires, Millar apprécie l’impact tangible que l’analyse des étudiants apporte à ses opérations.
Le senior en marketing Kapono Mossman a partagé ce sentiment, décrivant la possibilité d’aligner la théorie académique avec l’application pratique comme un aspect déterminant de sa décision de poursuivre son diplôme au Collège de Commerce.
Révolutionner l’analyse des données : Comment les ventes de bière favorisent l’apprentissage des étudiants et l’innovation commerciale
Introduction
L’Université du Montana fait des vagues dans le domaine de l’éducation à l’analyse des données grâce à son initiative unique qui combine apprentissage académique et application pratique dans le monde de l’hospitalité. En s’appuyant sur les données de vente de bière du bar local, le Dram Shop, les étudiants se voient offrir une opportunité sans précédent d’appliquer leurs compétences analytiques à des défis commerciaux du monde réel.
Structure de cours innovante
Facilité par le Dr John Chandler, le cours intitulé « Raconter des histoires avec de grandes données » est devenu une pierre angulaire du programme de commerce, fonctionnant depuis plus de sept ans. Ce partenariat avec le Dram Shop permet aux étudiants d’explorer en profondeur un ensemble de données complet contenant des modèles de vente segmentés par jour, heure et type de boisson.
Cas d’utilisation et résultats d’apprentissage
Les étudiants participent à des projets de groupe chaque semestre d’automne, où ils abordent diverses questions commerciales en utilisant les données fournies. Cette expérience pratique leur permet de développer des analyses qui aident le Dram Shop à améliorer l’engagement des clients et à affiner ses stratégies commerciales, en particulier pendant des périodes critiques comme la pandémie de COVID-19.
Perspectives des professionnels de l’industrie
Zachary Millar, co-propriétaire du Dram Shop, souligne l’importance de la collaboration, notant comment les données historiques peuvent révéler des tendances évolutives au fil du temps. Son parcours en écriture créative enrichit le partenariat, car il croit que raconter des histoires à travers les données est essentiel pour comprendre le comportement des clients.
Application pratique des principes académiques
Le senior en marketing Kapono Mossman souligne la connexion essentielle entre la connaissance théorique et son application pratique dans le monde des affaires. Cette expérience non seulement solidifie les bases éducatives des étudiants, mais les équipe également de compétences qui sont très demandées sur le marché de l’emploi axé sur les données d’aujourd’hui.
Avantages de la prise de décision basée sur les données
1. Stratégies commerciales améliorées : L’analyse effectuée par les étudiants fournit au Dram Shop des informations exploitables qui peuvent conduire à une meilleure gestion des stocks et à des campagnes de marketing ciblées.
2. Gestion de crise : Pendant la pandémie, la capacité à comprendre le comportement des clients grâce à l’analyse des données a été cruciale pour la survie et les ajustements stratégiques du Dram Shop.
3. Développement des compétences : Les étudiants apprennent à utiliser divers outils et méthodologies d’analyse de données, les rendant plus attractifs pour les futurs employeurs.
Spécifications et outils utilisés
– Types de données : Données de vente journalières/horaires, préférences des clients, catégories de boissons.
– Outils analytiques : Les étudiants utilisent potentiellement des logiciels comme R, Python ou Excel pour l’analyse des données.
– Méthodes de recherche : Techniques d’analyse quantitative pour interpréter les tendances et les modèles de données.
Défis et limites
Bien que la collaboration soit innovante, il existe des défis. Les étudiants peuvent rencontrer des difficultés pour garantir l’exactitude des données, comprendre des ensembles de données complexes et traduire les insights des données en stratégies commerciales exploitables. De plus, cela nécessite un engagement continu tant de la part des étudiants que des propriétaires d’entreprise pour garantir la pertinence et l’applicabilité des recherches menées.
Conclusion
L’intégration de l’analyse de données du monde réel dans le programme de l’Université du Montana améliore non seulement les résultats éducatifs mais soutient également les entreprises locales de manière significative. À mesure que de plus en plus d’institutions reconnaissent l’importance de l’apprentissage expérientiel, ce modèle peut servir de modèle pour des initiatives similaires à travers le pays.
Pour en savoir plus sur les programmes éducatifs innovants et l’analyse commerciale, visitez l’Université du Montana.
