Missoula, Montana — Aby se revolucionalizovalo vnímání datové analýzy, Univerzita v Montaně infuzovala do svého obchodního kurzu jedinečný prvek: data o prodeji piva. Pod vedením Dr. Johna Chandlera, profesora marketingu, se kurz „Vyprávění příběhů s velkými daty“ spolupracuje s místním pivovarem, Dram Shop, již více než sedm let, což studentům umožňuje analyzovat rozsáhlá prodejní data shromážděná přímo z tohoto zařízení.
Dram Shop, který spravují absolventi UM Zachary a Sarah Millar, poskytl kurzu přístup k obrovské databázi plné vzorců prodeje podle dne a hodiny, spolu s různými druhy prodávaných nápojů. Tato spolupráce nabízí studentům příležitost aplikovat své analytické dovednosti na reálné scénáře, čelit obchodním výzvám a poskytovat akční poznatky pro Dram Shop.
Během každého podzimního semestru se studenti rozdělují do skupin, aby zkoumali různé otázky pomocí poskytnutého datasetu. Podporovali Dram Shop v kritických obdobích, včetně pandemie, zvyšovali angažovanost zákazníků a optimalizovali strategii.
Zachary Millar, který se zamýšlí nad spoluprací, zdůraznil hodnotu využívání historických dat k posouzení, jak se trendy vyvíjejí v průběhu času. S bohatým pozadím v kreativním psaní a podnikání Millar oceňuje hmatatelný dopad, který analýza studentů přináší jeho operacím.
Student posledního ročníku marketingu Kapono Mossman tento pocit potvrdil, když popisoval příležitost spojit akademickou teorii s praktickou aplikací jako určující aspekt jeho rozhodnutí studovat na College of Business.
Revoluce v datové analýze: Jak prodeje piva podporují učení studentů a inovace v podnikání
Úvod
Univerzita v Montaně dělá vlny v oblasti vzdělávání v datové analýze prostřednictvím své jedinečné iniciativy, která kombinuje akademické učení s praktickou aplikací ve světě pohostinství. Využitím dat o prodeji piva z místního pivovaru, Dram Shop, mají studenti jedinečnou příležitost aplikovat své analytické dovednosti na reálné obchodní výzvy.
Inovativní struktura kurzu
Pod vedením Dr. Johna Chandlera se kurz s názvem „Vyprávění příběhů s velkými daty“ stal základním kamenem obchodního kurzu, který funguje již více než sedm let. Tato spolupráce s Dram Shop umožňuje studentům hlouběji se ponořit do komplexního datasetu, který obsahuje vzorce prodeje segmentované podle dne, hodiny a typu nápoje.
Případové studie a výsledky učení
Studenti se každé podzimní semestru zapojují do skupinových projektů, kde se zabývají různými obchodními otázkami pomocí poskytnutých dat. Tato praktická zkušenost jim umožňuje vyvíjet analytické poznatky, které pomáhají Dram Shopu zvyšovat angažovanost zákazníků a zdokonalovat jejich obchodní strategie, zejména během kritických období, jako byla pandemie COVID-19.
Poznatky od odborníků z oboru
Zachary Millar, spolumajitel Dram Shop, zdůrazňuje význam spolupráce a poznamenává, jak historická data mohou odhalit vyvíjející se trendy v průběhu času. Jeho pozadí v kreativním psaní obohacuje partnerství, protože věří, že vyprávění příběhů pomocí dat je klíčem k pochopení chování zákazníků.
Reálná aplikace akademických principů
Student posledního ročníku marketingu Kapono Mossman zdůrazňuje zásadní spojení mezi teoretickými znalostmi a jejich praktickou implementací v obchodním světě. Tato zkušenost nejenže upevňuje vzdělávací základy studentů, ale také je vybavuje dovednostmi, které jsou na dnešním trhu práce orientovaném na data velmi žádané.
Výhody rozhodování řízeného daty
1. Zlepšené obchodní strategie: Analýza provedená studenty poskytuje Dram Shopu akční poznatky, které mohou vést k lepšímu řízení zásob a cíleným marketingovým kampaním.
2. Řízení krizí: Během pandemie byla schopnost porozumět chování zákazníků prostřednictvím datové analýzy rozhodující pro přežití Dram Shopu a strategické úpravy.
3. Rozvoj dovedností: Studenti se učí používat různé nástroje a metodologie pro analýzu dat, což je činí atraktivnějšími pro budoucí zaměstnavatele.
Specifikace a použité nástroje
– Typy dat: Denní/hodinová prodejní data, preference zákazníků, kategorie nápojů.
– Analytické nástroje: Studenti potenciálně využívají software jako R, Python nebo Excel pro analýzu dat.
– Výzkumné metody: Kvantitativní analytické techniky pro interpretaci trendů a vzorců dat.
Výzvy a omezení
Ačkoli je spolupráce inovativní, existují výzvy. Studenti se mohou potýkat s obtížemi při zajišťování přesnosti dat, porozumění složitým datasetům a převádění poznatků z dat na akční obchodní strategie. Dále to vyžaduje průběžné zapojení jak studentů, tak majitelů podniků, aby byla zajištěna relevance a použitelnost provedeného výzkumu.
Závěr
Integrace reálných datových analýz do kurikula na Univerzitě v Montaně nejenže zvyšuje vzdělávací výsledky, ale také podporuje místní podniky smysluplným způsobem. Jak více institucí uznává důležitost zkušenostního učení, může tento model sloužit jako vzor pro podobné iniciativy po celé zemi.
Pro více informací o inovativních vzdělávacích programech a obchodní analýze navštivte Univerzitu v Montaně.
