Nielsen Marketing Cloud mění svět reklamních technologií s revoluční transformací v zpracování dat. Představte si, že každý den zpracováváte ohromujících 25 TB dat a 30 miliard událostí — Nielsen čelil této obrovské výzvě, ale našel chytřejší způsob, jak to udělat.
Původně byla jejich datová procesní architektura postavena na tradičních clusterech Apache Spark. Jak objem dat rostl, výkon jejich systému začal klesat, což vedlo k vyšším nákladům a výkonnostním problémům. Narazili na nerovnoměrnost dat — kdy nerovnoměrné rozložení dat zpomalovalo proces, což příležitostně vedlo k selhání clusterů.
Když si uvědomili, že potřebují změnu, talentovaný tým Nielsenu se obrátil na Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). Místo aby rozšiřovali jeden obrovský Spark cluster, přijali inovativní serverless koncepty a přešli k využívání více menších lokálních mode Spark clusterů. Tento chytrý krok nejen zlepšil efektivitu, ale dramaticky snížil náklady o 55 %.
Zpracováním dat v menších dávkách Nielsen eliminoval notorické vzdálené šifrování, které trápí velké clustery, kde může přenos dat zpomalit zpracování. Díky dynamickému měnícímu se systému se jejich pody přizpůsobují požadavkům zátěže, což umožňuje vypnutí nepoužívaných zdrojů, když nejsou potřeba.
Výsledek? Silná architektura, která bezproblémově zpracovává data rychleji, i během nárazů vysoké poptávky. Nielsen dokázal, že myslet nekonvenčně a přehodnotit stávající struktury může vést k revolučním zlepšením v technologii. Pro podniky, které zápasí s podobnými problémy, je klíčovým poznatkem jasné: někdy je méně více!
Budoucnost reklamních technologií: Revoluční zpracování dat Nielsenu
- Nielsen Marketing Cloud úspěšně zpracovává 25 TB dat a 30 miliard událostí denně.
- Přešli z tradičních clusterů Apache Spark na Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) pro zlepšení výkonu.
- Zavedli serverless koncepty s více menšími lokálními mode Spark clustery, což zlepšilo efektivitu.
- Dostihli ohromující 55% snížení nákladů prostřednictvím efektivnějších metod zpracování dat.
- Eliminovali výzvy spojené s vzdálenými šifrováními zpracováním dat v menších dávkách.
- Adoptovali dynamický měnící se systém pro optimalizaci využití zdrojů na základě požadavků zátěže.
- Transformace ukazuje, že inovativní myšlení může vést k významným pokrokům v technologii a úsporám nákladů.
Revvoluční datová strategie Nielsenu: Maximalizace efektivity v oblasti reklamních technologií
Inovativní transformace zpracování dat Nielsenu Marketing Cloud nastavila nové průmyslové standardy, které rezonují daleko za rámec vlastní platformy. Přechodem z tradičních clusterů Apache Spark na pružnější Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Nielsen optimalizoval své schopnosti zpracování dat, spravující 25 TB dat a 30 miliard událostí denně.
Klíčové prvky transformace Nielsenu:
– Serverless architektura: Přechod na serverless model umožnil Nielsenu snížit provozní náklady o 55 %, což zajišťuje efektivní využívání zdrojů.
– Dynamické škálování: Jejich systém dynamicky škáluje zdroje na základě zátěže, což výrazně zlepšuje efektivitu a výkon během vrcholného poptávky.
– Zpracování dávkami: Zpracováním dat v menších dávkách Nielsen minimalizoval dopad vzdálených šifrování, což zlepšilo rychlosti zpracování a spolehlivost.
Důležité FAQ:
1. Jak Amazon EKS zlepšuje zpracování dat pro Nielsen?
Amazon EKS umožňuje podrobnější kontrolu nad zpracováním dat, umožňuje dynamické škálování a možnost provozovat více menších Spark clusterů, což zlepšuje výkon a snižuje latenci.
2. Jaké jsou výhody přijetí serverless architektury?
Serverless architektura minimalizuje náklady a plýtvání zdroji aktivováním pouze potřebných zdrojů na základě aktuální poptávky, což je nákladově efektivní řešení pro správu značných datových zátěží.
3. Jaké výzvy čelil Nielsen před přechodem?
Nielsen měl problémy s výkonnostními problémy kvůli nerovnoměrnosti dat, vysokým provozním nákladům a občasným selháním clusteru vyplývajícím z velkého objemu dat zpracovávaných tradičními clustery Spark.
Úspěšný příběh Nielsenu slouží jako inspirativní případová studie pro podniky, které se snaží inovovat své strategie zpracování dat efektivním způsobem. Jak se svět reklamních technologií vyvíjí, firmy mohou čerpat cenné ponaučení z přístupu Nielsenu k řízení dat.
Pro další informace o pokrocích Nielsenu můžete navštívit Nielsen.
