Boom dat: Jsou farmaceutické společnosti připraveny na transformaci?

18 prosince 2024
A high definition, realistic photo of a conceptual representation of 'The Data Boom' in the pharmaceutical industry. It could show an array of growing data visualizations with modern server racks and medical details like pills, drug formula diagrams, and related pharmaceutical laboratory equipment in the background. It should symbolize a transformation in the industry, perhaps with a scale tipping from traditional methods to digital data analysis.

Globální trh s daty a analýzami zažívá impozantní růst. Nedávná zpráva od GlobalData naznačuje očekávaný nárůst na trhu, který předpovídá složenou roční míru růstu (CAGR) 9,5%, stoupající z 101 miliard dolarů v roce 2022 na 190 miliard dolarů do roku 2028. Hlavní segmenty v rámci této expanze zahrnují platformy velkých dat, obchodní inteligenci a řešení pro správu obsahu.

Čína se vyznačuje jako dominantní hráč v sektoru farmaceutických dat, přičemž v roce 2022 držela 20,2% celosvětového prodeje a očekává se, že vzroste na 25,9% do roku 2028. Další analýza od GlobalData zdůrazňuje potenciál plynoucí z využívání složitých datových sad napříč různými farmaceutickými zdroji.

V průzkumu provedeném od července do září 2024 313 respondentů sdílelo své názory na transformační schopnosti velkých dat v farmaceutickém průmyslu. Pozoruhodně 68% vyjádřilo vysokou úroveň důvěry v tento posun, zatímco 20,5% se cítilo méně optimisticky.

Dále, samostatný průzkum zahrnující 306 účastníků zdůraznil, že nejvýznamnější výhody využívání velkých dat se projevují v identifikaci cílových skupin a klinických studiích, přičemž získaly 27% a 21% odpovědí, respektive.

Analytici Strategické inteligence zdůrazňují rostoucí potřebu velkých dat, jak se průmysl hlouběji ponořuje do digitalizace, a zdůrazňují jejich důležitost pro pokračující růst a inovace ve farmaceutikách.

Prozkoumání booming trhu s daty a analýzami: Klíčové poznatky a projekce

Růst globálního trhu s daty a analýzami

Globální trh s daty a analýzami zažívá pozoruhodnou expanzi. Nedávná zpráva od GlobalData zdůrazňuje předpokládanou složenou roční míru růstu (CAGR) 9,5%, přičemž se očekává, že trh vzroste z 101 miliard dolarů v roce 2022 na 190 miliard dolarů do roku 2028. Tento růst je poháněn několika klíčovými segmenty, které přetvářejí průmysly, včetně platforem velkých dat, obchodní inteligence a řešení pro správu obsahu.

Hlavní hráči na trhu

Mezi lídry na tomto rostoucím trhu se Čína stává klíčovou silou, zejména v sektoru farmaceutických dat. V roce 2022 Čína představovala 20,2% celosvětového prodeje farmaceutických produktů, přičemž se očekává, že do roku 2028 vzroste na 25,9%. Tento růst odráží širší trend, kdy farmaceutický sektor stále více využívá analýzu dat k získání konkurenčních výhod.

Dopad velkých dat na farmaceutika

Průzkumy provedené v roce 2024 odhalují významné poznatky týkající se vnímání a aplikace velkých dat v farmaceutickém průmyslu.

– Průzkum 313 respondentů ukázal, že 68% je optimistických ohledně transformačních schopností velkých dat, zatímco 20,5% vyjádřilo obavy o jejich účinnosti.
– Další průzkum s 306 účastníky identifikoval hlavní výhody velkých dat, zejména v oblastech jako je identifikace cílových skupin (27%) a klinické studie (21%). Tyto poznatky podtrhují, jak kritická se analýza dat stává při optimalizaci procesů výzkumu a vývoje a zlepšování výsledků pacientů.

Tlak na digitalizaci a inovace

Jak se organizace snaží o hlubší digitalizaci, poptávka po řešeních velkých dat neustále roste. Strategičtí analytici zdůrazňují, že přijetí složitých datových sad představuje zásadní krok nejen pro farmaceutické společnosti, ale i pro širší průmysly usilující o inovace a udržení konkurenční výhody.

Trendy a inovace

V posledních letech průmysl dat a analýz zaznamenal řadu inovací, které zlepšují zpracování a interpretaci dat. Mezi ně patří:

Pokročilé algoritmy strojového učení: Vylepšené schopnosti pro prediktivní analýzu, které jsou kritické pro klinické studie a tržní výzkum.
Zpracování dat v reálném čase: Umožňuje okamžité poznatky, které jsou zásadní pro včasné rozhodování v rychle se měnícím prostředí.
Řešení na bázi cloudu: Stále populárnější pro škálovatelnost a flexibilitu při správě velkých dat bez významných počátečních investic.

Budoucí predikce

Do budoucna se očekává, že krajina analýzy dat se bude neustále vyvíjet, přičemž trendy naznačují rostoucí integraci umělé inteligence (AI) a strojového učení do platforem velkých dat. Tato integrace pravděpodobně povede k sofistikovanějším analytickým schopnostem, které umožní podnikům napříč různými sektory efektivně činit rozhodnutí založená na datech.

Závěr

Nárůst na trhu s datovými analýzami odráží zásadní posun v tom, jak průmysly přistupují k využívání dat. S Čínou jako lídrem v prodeji farmaceutických dat a obecnou optimismem kolem transformačního potenciálu velkých dat budou nadcházející roky klíčové pro využívání analýz k podpoře inovací a růstu napříč sektory.

Pro více informací o trendech na trhu a inovacích v oblasti datových analýz navštivte GlobalData.

A snapshot into pharma’s digital transformation

Liesl Dque

Liesl Dque je zkušená autorka a myšlenková vůdčí postava, která se specializuje na nové technologie a finanční technologie (fintech). S titul magistra v oblasti informačních systémů z prestižní Texas A&M University kombinuje silné akademické základy s rozsáhlými zkušenostmi z praxe. Liesl strávila více než deset let ve FinTech Innovations Group, kde hrála klíčovou roli při zavádění špičkových řešení a strategických iniciativ. Její psaní odráží její hluboké porozumění složitostem moderních financí a technologií, což činí složité koncepty přístupné širokému publiku. Lieslin prostřícový analýzy a progresivní pohledy ji etablovaly jako důvěryhodný hlas v neustále se vyvíjejícím světě fintechu.

Napsat komentář

Your email address will not be published.

Don't Miss

Illustrate an intricate, high-definition image representing the concept of 'Empathy Meets Storytelling in the Digital Age'. Imagine two figures, one male and one female, engaging in deep conversation. The male figure should have a kind, empathetic expression with light brown hair and glasses. The female figure should be captivating, expressive with blonde hair. They are surrounded by symbols of the digital age such as laptops, smartphones and social media icons.

Empatie se setkává s vyprávěním. Hugh Van Cuylenburg a Dolly Alderton v digitálním věku.

V době, kdy se rychle rozvíjí umělá inteligence a digitální
Generate a high definition image that reflects the solemn atmosphere of a sports community in mourning. Depict a symbolic representation, perhaps a team's logo or emblem draped with a black ribbon, and heartfelt messages of tribute and support scattered around.

Tragická ztráta zasáhla rodinu 49ers: Srdečné pocty dceři Charvariuse Warda

Koutník San Francisco 49ers Charvarius Ward čelí nepředstavitelnému smutku po