The global data and analytics landscape is witnessing impressive growth. A recent report from GlobalData outlines an anticipated surge in the market, projecting a compound annual growth rate (CAGR) of 9.5%, climbing from $101 billion in 2022 to $190 billion by 2028. Major segments within this expansion include big data platforms, business intelligence, and content management solutions.
Kinija išsiskiria kaip dominuojantis žaidėjas farmacijos duomenų sektoriuje, turinti 20.2% pasaulinių pardavimų 2022 metais ir tikimasi, kad iki 2028 metų šis skaičius padidės iki 25.9%. Kitas GlobalData analizė pabrėžia potencialą, gautą iš sudėtingų duomenų rinkinių iš įvairių farmacijos šaltinių.
2024 metų liepos-rugsėjo mėnesiais atliktoje apklausoje 313 respondentų pasidalijo savo nuomonėmis apie didžiųjų duomenų transformacines galimybes farmacijos pramonėje. Stebėtinai, 68% išreiškė didelį pasitikėjimą šiuo pokyčiu, tuo tarpu 20.5% jautėsi mažiau optimistiškai.
Be to, atskira apklausa, kurioje dalyvavo 306 dalyviai, pabrėžė, kad didžiausi privalumai, susiję su didžiųjų duomenų naudojimu, pastebimi tikslo identifikavime ir klinikiniuose tyrimuose, surenkant 27% ir 21% atsakymų atitinkamai.
Strateginės žvalgybos analitikai pabrėžia didėjančią didžiųjų duomenų būtinybę, kadangi pramonė giliau įsitraukia į skaitmeninimą, akcentuodami jo svarbą tęstiniam augimui ir inovacijoms farmacijos srityje.
Tyrinėjant augančią duomenų ir analizės rinką: pagrindiniai įžvalgos ir prognozės
Globalios duomenų ir analizės rinkos augimas
Globali duomenų ir analizės erdvė patiria nepaprastą plėtrą. Neseniai paskelbta GlobalData ataskaita pabrėžia, kad tikimasi, jog sudėtinis metinis augimo tempas (CAGR) bus 9.5%, o rinka turėtų augti nuo $101 milijardo 2022 metais iki $190 milijardų 2028 metais. Šį augimą skatina keli pagrindiniai segmentai, kurie keičia pramonę, įskaitant didžiųjų duomenų platformas, verslo analizę ir turinio valdymo sprendimus.
Pagrindiniai rinkos žaidėjai
Tarp lyderių šioje besiplečiančioje rinkoje Kinija iškyla kaip svarbus veiksnys, ypač farmacijos duomenų sektoriuje. 2022 metais Kinija sudarė 20.2% pasaulinių farmacijos pardavimų, o tikimasi, kad iki 2028 metų šis skaičius padidės iki 25.9%. Šis augimas atspindi platesnę tendenciją, kurioje farmacijos sektorius vis labiau naudojasi duomenų analitika, norėdamas gauti konkurencinių pranašumų.
Didžiųjų duomenų poveikis farmacijoje
2024 metais atliktos apklausos atskleidžia reikšmingas įžvalgas apie didžiųjų duomenų suvokimą ir taikymą farmacijos pramonėje.
– Apklausos, kurioje dalyvavo 313 respondentų, parodė, kad 68% yra optimistiški dėl didžiųjų duomenų transformacinių galimybių, tuo tarpu 20.5% išreiškė susirūpinimą dėl jo efektyvumo.
– Kita apklausa, kurioje dalyvavo 306 dalyviai, identifikavo pagrindinius didžiųjų duomenų privalumus, ypač tokiuose srityse kaip tikslo identifikavimas (27%) ir klinikiniai tyrimai (21%). Šie rezultatai pabrėžia, kaip svarbi duomenų analitika tampa optimizuojant R&D procesus ir gerinant pacientų rezultatus.
Skaitmeninimo ir inovacijų skatinimas
Kadangi organizacijos siekia gilesnio skaitmeninimo, didžiųjų duomenų sprendimų paklausa ir toliau auga. Strateginiai analitikai pabrėžia, kad sudėtingų duomenų rinkinių priėmimas yra esminis žingsnis ne tik farmacijos įmonėms, bet ir platesnėms pramonėms, siekiančioms inovuoti ir išlaikyti konkurencinius pranašumus.
Tendencijos ir inovacijos
Pastaraisiais metais duomenų ir analizės pramonėje buvo pastebėta daugybė inovacijų, kurios pagerina duomenų apdorojimą ir interpretavimą. Tai apima:
– Išplėstinius mašininio mokymosi algoritmus: Patobulintos prognozavimo analizės galimybės, kurios yra kritiškai svarbios klinikiniams tyrimams ir rinkos tyrimams.
– Realaus laiko duomenų apdorojimą: Palengvinantis momentinius įžvalgas, kurios yra būtinos greitam sprendimų priėmimui sparčiai besikeičiančioje aplinkoje.
– Debesų sprendimus: Vis labiau populiarūs dėl galimybės plėstis ir lankstumo valdant didelius duomenis be didelių pradinio investavimo išlaidų.
Ateities prognozės
Žvelgiant į priekį, duomenų analizės erdvė tikimasi nuolat evoliucionuoti, o tendencijos rodo vis didesnį dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi integravimą į didžiųjų duomenų platformas. Ši integracija greičiausiai leis sukurti sudėtingesnes analizės galimybes, leidžiančias įmonėms įvairiose sektoriuose efektyviai priimti duomenimis pagrįstus sprendimus.
Išvada
Duomenų analizės rinkos augimas atspindi esminį pokytį, kaip pramonės šakos žiūri į duomenų naudojimą. Kinijai vedant farmacijos duomenų pardavimus ir bendram optimizmui, susijusiam su didžiųjų duomenų transformaciniu potencialu, artėjantys metai bus lemiami siekiant pasinaudoti analitika, kad būtų skatinamos inovacijos ir augimas įvairiose srityse.
For more insights into market trends and innovations in data analytics, visit GlobalData.