Boom dát: Sú farmaceutické spoločnosti pripravené na transformáciu?

18 decembra 2024
A high definition, realistic photo of a conceptual representation of 'The Data Boom' in the pharmaceutical industry. It could show an array of growing data visualizations with modern server racks and medical details like pills, drug formula diagrams, and related pharmaceutical laboratory equipment in the background. It should symbolize a transformation in the industry, perhaps with a scale tipping from traditional methods to digital data analysis.

Globálny trh s dátami a analytikou zažíva impozantný rast. Nedávna správa od GlobalData načrtáva očakávaný nárast na trhu, pričom predpokladá zloženú ročnú mieru rastu (CAGR) 9,5%, ktorá vzrastie z 101 miliárd USD v roku 2022 na 190 miliárd USD do roku 2028. Hlavné segmenty v rámci tohto rozšírenia zahŕňajú platformy veľkých dát, obchodnú inteligenciu a riešenia na správu obsahu.

Čína sa vyznačuje ako dominantný hráč v sektore farmaceutických dát, pričom v roku 2022 držala 20,2% svetového predaja a očakáva sa, že vzrastie na 25,9% do roku 2028. Ďalšia analýza od GlobalData zdôrazňuje potenciál vyplývajúci z využívania zložitých súborov dát z rôznych farmaceutických zdrojov.

V prieskume uskutočnenom od júla do septembra 2024 313 respondentov zdieľalo svoje pocity týkajúce sa transformujúcich schopností veľkých dát v farmaceutickom priemysle. Pozoruhodne, 68% vyjadrilo vysokú úroveň dôvery v tento posun, zatiaľ čo 20,5% sa cítilo menej optimisticky.

Navyše, samostatný prieskum s 306 účastníkmi zdôraznil, že najvýznamnejšie výhody využitia veľkých dát sú viditeľné pri identifikácii cieľov a klinických skúškach, pričom získali 27% a 21% odpovedí, resp.

Analytici Strategickej inteligencie zdôrazňujú rastúcu potrebu veľkých dát, keďže priemysel sa hlbšie ponára do digitalizácie, zdôrazňujúc ich význam pre pokračujúci rast a inováciu vo farmaceutikách.

Preskúmanie booming trhu s dátami a analytikou: Kľúčové poznatky a predpoklady

Rást globálneho trhu s dátami a analytikou

Globálny trh s dátami a analytikou zažíva pozoruhomný rozvoj. Nedávna správa od GlobalData zdôrazňuje predpokladanú zloženú ročnú mieru rastu (CAGR) 9,5%, pričom sa očakáva, že trh vzrastie z 101 miliárd USD v roku 2022 na 190 miliárd USD do roku 2028. Tento rast je poháňaný niekoľkými kľúčovými segmentmi, ktoré preformovávajú odvetvia, vrátane platforiem veľkých dát, obchodnej inteligencie a riešení na správu obsahu.

Hlavní hráči na trhu

Medzi lídrami na tomto rozširujúcom sa trhu sa Čína ukazuje ako kľúčová sila, najmä v sektore farmaceutických dát. V roku 2022 Čína predstavovala 20,2% globálnych farmaceutických predajov, pričom sa očakáva, že vzrastie na 25,9% do roku 2028. Tento rast odráža širší trend, kde farmaceutický sektor čoraz viac využíva analytiku dát na získanie konkurenčných výhod.

Dopad veľkých dát vo farmaceutikách

Prieskumy uskutočnené v roku 2024 odhaľujú významné poznatky týkajúce sa vnímania a aplikácie veľkých dát v farmaceutickom priemysle.

– Prieskum 313 respondentov naznačil, že 68% je optimistických ohľadom transformujúcich schopností veľkých dát, zatiaľ čo 20,5% vyjadrilo obavy o ich efektívnosti.
– Ďalší prieskum s 306 účastníkmi identifikoval základné výhody veľkých dát, najmä v oblastiach ako identifikácia cieľov (27%) a klinické skúšky (21%). Tieto zistenia zdôrazňujú, ako kritická sa analytika dát stáva pri optimalizácii procesov R&D a zlepšovaní výsledkov pacientov.

Tlak na digitalizáciu a inováciu

Keď sa organizácie snažia o hlbšiu digitalizáciu, dopyt po riešeniach veľkých dát stále rastie. Strategickí analytici zdôrazňujú, že prijatie zložitých súborov dát predstavuje zásadný krok nielen pre farmaceutické spoločnosti, ale aj pre širšie odvetvia, ktoré sa snažia inovovať a udržať si konkurenčné výhody.

Trendy a inovácie

V posledných rokoch priemysel dát a analytiky zaznamenal množstvo inovácií, ktoré zlepšujú spracovanie a interpretáciu dát. Tieto zahŕňajú:

Pokročilé algoritmy strojového učenia: Zlepšené schopnosti pre prediktívnu analytiku, kritické pre klinické skúšky a prieskum trhu.
Spracovanie dát v reálnom čase: Umožňuje okamžité poznatky, ktoré sú kľúčové pre včasné rozhodovanie v rýchlo sa meniacich prostrediach.
Riešenia založené na cloude: Čoraz populárnejšie pre škálovateľnosť a flexibilitu pri správe veľkých dát bez významných počiatočných investícií.

Predpovede do budúcnosti

Do budúcnosti sa očakáva, že krajina analytiky dát sa bude neustále vyvíjať, pričom trendy naznačujú rastúcu integráciu umelej inteligencie (AI) a strojového učenia do platforiem veľkých dát. Táto integrácia pravdepodobne povedie k sofistikovanejším analytickým schopnostiam, ktoré umožnia firmám naprieč rôznymi odvetviami efektívne robiť rozhodnutia založené na dátach.

Záver

Nárast na trhu s analytikou dát odráža zásadný posun v tom, ako odvetvia pristupujú k využívaniu dát. S Čínou vedúcou predaje farmaceutických dát a všeobecným optimizmom okolo transformujúceho potenciálu veľkých dát budú nadchádzajúce roky kľúčové pre využívanie analytiky na poháňanie inovácií a rastu naprieč sektormi.

Pre viac poznatkov o trendoch na trhu a inováciách v analytike dát navštívte GlobalData.

A snapshot into pharma’s digital transformation

Liesl Dque

Liesl Dque je skúsená autorka a odborníčka špecializujúca sa na nové technológie a finančné technológie (fintech). S magisterským titulom v odbore informačné systémy z prestížnej Texas A&M University kombinuje silné akademické zázemie s rozsiahlymi skúsenosťami z praxe. Liesl strávila viac ako desaťročie v spoločnosti FinTech Innovations Group, kde zohrávala kľúčovú úlohu pri smerovaní priekopníckych riešení a strategických iniciatív. Jej písanie odráža hlboké porozumenie zložitostiam modernej financií a technológie, čo robí zložité koncepty prístupnými širokému publiku. Lieslove prenikavé analýzy a progresívne pohľady ju etablovali ako dôveryhodný hlas v neustále sa vyvíjajúcom prostredí fintechu.

Pridaj komentár

Your email address will not be published.

Don't Miss

Realistic high-definition image representing the concept of unlocking massive growth. The scene should depict Big Data influencing the domains of semiconductors and electronics with imagery like circuit boards, data streams, and electronic components. In the foreground, there should be a large key symbolising 'unlocking', while in the background, there should be symbolic representations of growth such as upward pointing arrows, a bar chart showing an upward trajectory, or flourishing plants. These visual elements come together to imply how Big Data is transforming these industries and leading to impressive growth.

Odomknite masívny rast: Veľké dáta transformujú polovodiče a elektroniku! Objavte, ako

Budúcnosť Big Data v polovodičoch a elektronike Odhadovaná hodnota trhu
Create a highly detailed, realistic image representing the future of Artificial Intelligence. Display text which illustrates the concept of Price-to-Earnings Ratio (PE) explained for a groundbreaking technology company. Unveil symbols that denote new frontiers in technology. Please ensure all elements are HD quality.

Budúcnosť AI: Vysvetlenie PLTR PE! Odhaľovanie nových technologických hraníc

V rýchlo sa vyvíjajúcom prostredí umelej inteligencie a analýzy dát