Misoula, Montāna — Lai revolucionētu datu analītikas uztveri, Montānas Universitāte ir iekļāvusi unikālu elementu savā biznesa mācību programmā: alus pārdošanas datus. Kursu “Stāstu stāstīšana ar lieliem datiem” vada mārketinga profesors Dr. Džons Čendlers, un tas jau vairāk nekā septiņus gadus sadarbojas ar vietējo alus darītavu Dram Shop, ļaujot studentiem analizēt plašus pārdošanas datus, kas iegūti tieši no iestādes.
Dram Shop, kuru pārvalda UM absolventi Zakarijs un Sara Millara, sniedza kursam piekļuvi milzīgai datu bāzei, kas piepildīta ar pārdošanas modeļiem pēc dienām un stundām, kā arī pārdoto dzērienu dažādību. Šī sadarbība piedāvā studentiem iespēju pielietot savas analītiskās prasmes reālās situācijās, risinot biznesa izaicinājumus un sniedzot rīcībspējīgus ieskatus Dram Shop.
Katru rudens semestri studenti sadalās grupās, lai izpētītu dažādus jautājumus, izmantojot datu kopu. Viņi ir atbalstījuši Dram Shop kritiskos brīžos, tostarp pandēmijas laikā, uzlabojot klientu iesaisti un optimizējot stratēģiju.
Zakarijs Millars, runājot par sadarbību, uzsvēra vēsturisko datu izmantošanas nozīmi, lai novērtētu, kā tendences attīstās laika gaitā. Ar bagātu radošās rakstīšanas un biznesa pieredzi Millars novērtē taustāmo ietekmi, ko studentu analīze nes viņa darbībām.
Augstākā kursa mārketinga students Kapono Mossman apstiprināja šo sajūtu, raksturojot iespēju saskaņot akadēmisko teoriju ar praktisko pielietojumu kā izšķirošu aspektu savā lēmumā turpināt studijas Biznesa koledžā.
Revolucionējot datu analītiku: kā alus pārdošana veicina studentu mācīšanos un biznesa inovācijas
Ievads
Montānas Universitāte rada viļņus datu analītikas izglītības jomā ar savu unikālo iniciatīvu, kas apvieno akadēmiskās zināšanas ar praktisko pielietojumu viesmīlības pasaulē. Izmantojot alus pārdošanas datus no vietējās alus darītavas Dram Shop, studentiem tiek piedāvāta nepārspējama iespēja pielietot savas analītiskās prasmes reālās biznesa problēmās.
Inovatīvā kursa struktūra
Kursu “Stāstu stāstīšana ar lieliem datiem”, ko vada Dr. Džons Čendlers, ir kļuvis par stūrakmeni biznesa mācību programmā, darbojoties vairāk nekā septiņus gadus. Šī sadarbība ar Dram Shop ļauj studentiem dziļi iedziļināties visaptverošā datu kopā, kas satur pārdošanas modeļus, kas segmentēti pēc dienām, stundām un dzēriena veidiem.
Lietošanas gadījumi un mācību rezultāti
Studenti katru rudens semestri piedalās grupu projektos, kur viņi risina dažādus biznesa jautājumus, izmantojot sniegtos datus. Šī praktiskā pieredze ļauj viņiem attīstīt analītiskus ieskatus, kas palīdz Dram Shop uzlabot klientu iesaisti un precizēt viņu biznesa stratēģijas, īpaši kritiskos periodos, piemēram, COVID-19 pandēmijas laikā.
Ieskati no nozares profesionāļiem
Zakarijs Millars, Dram Shop līdzīpašnieks, uzsver sadarbības nozīmi, norādot, kā vēsturiskie dati var atklāt attīstības tendences laika gaitā. Viņa radošās rakstīšanas pieredze bagātina partnerību, jo viņš uzskata, ka stāstīšana caur datiem ir atslēga, lai saprastu klientu uzvedību.
Reālās pasaules akadēmisko principu pielietojums
Augstākā kursa mārketinga students Kapono Mossman izceļ būtisko saikni starp teorētiskajām zināšanām un to praktisko īstenošanu biznesa pasaulē. Šī pieredze ne tikai nostiprina studentu izglītības pamatus, bet arī aprīko viņus ar prasmēm, kas ir ļoti pieprasītas mūsdienu datu virzītajā darba tirgū.
Datu virzītas lēmumu pieņemšanas priekšrocības
1. Uzlabotas biznesa stratēģijas: Studentu veiktais analīzes darbs sniedz Dram Shop rīcībspējīgus ieskatus, kas var novest pie labākas krājumu pārvaldības un mērķtiecīgām mārketinga kampaņām.
2. Krisu pārvaldība: Pandēmijas laikā spēja izprast klientu uzvedību, izmantojot datu analītiku, bija izšķiroša Dram Shop izdzīvošanai un stratēģiskajām pielāgošanām.
3. Prasmju attīstība: Studentiem tiek mācīts izmantot dažādus datu analīzes rīkus un metodoloģijas, padarot viņus pievilcīgākus nākotnes darba devējiem.
Specifikācijas un izmantotie rīki
– Datu veidi: Dienas/stundas pārdošanas dati, klientu preferences, dzērienu kategorijas.
– Analītiskie rīki: Studentiem iespējams izmantot programmatūru, piemēram, R, Python vai Excel datu analīzei.
– Pētniecības metodes: Kvantitatīvās analīzes tehnikas datu tendences un modeļu interpretēšanai.
Izaicinājumi un ierobežojumi
Lai gan sadarbība ir inovatīva, pastāv izaicinājumi. Studentiem var rasties grūtības nodrošināt datu precizitāti, saprast sarežģītas datu kopas un tulkot datu ieskatus rīcībspējīgās biznesa stratēģijās. Turklāt ir nepieciešama pastāvīga iesaistīšanās gan no studentiem, gan no uzņēmumu īpašniekiem, lai nodrošinātu pētījumu veikto rezultātu atbilstību un pielietojamību.
Secinājums
Reālās pasaules datu analītikas integrācija Montānas Universitātes mācību programmā ne tikai uzlabo izglītības rezultātus, bet arī atbalsta vietējos uzņēmumus nozīmīgā veidā. Kamēr arvien vairāk iestāžu atzīst pieredzes mācīšanās nozīmi, šis modelis var kalpot par paraugu līdzīgām iniciatīvām visā valstī.
Lai uzzinātu vairāk par inovatīvām izglītības programmām un biznesa analītiku, apmeklējiet Montānas Universitāti.
