Missoula, Montana — För att revolutionera uppfattningen om dataanalys har University of Montana infört ett unikt inslag i sin affärsutbildning: ölförsäljningsdata. Under ledning av Dr. John Chandler, en marknadsföringsprofessor, har kursen ”Att berätta historier med Big Data” samarbetat med den lokala taproomen, Dram Shop, i över sju år, vilket gör det möjligt för studenter att analysera omfattande försäljningsdata som samlats in direkt från verksamheten.
Dram Shop, som drivs av UM-alumnerna Zachary och Sarah Millar, har gett kursen tillgång till en stor databas fylld med försäljningsmönster uppdelade efter dag och timme, samt olika drycker som sålts. Detta samarbete ger studenterna möjlighet att tillämpa sina analytiska färdigheter på verkliga scenario, hantera affärsutmaningar och ge handlingskraftiga insikter till Dram Shop.
Under varje hösttermin delar studenterna upp sig i grupper för att utforska olika frågor med hjälp av datasetet. De har stöttat Dram Shop genom kritiska tider, inklusive pandemin, och ökat kundengagemanget och optimerat strategin.
Zachary Millar, som reflekterar över samarbetet, betonade värdet av att använda historisk data för att mäta hur trender utvecklas över tid. Med en gedigen bakgrund inom kreativt skrivande och affärer uppskattar Millar den konkreta påverkan som studenternas analyser har på hans verksamhet.
Den seniora marknadsföringsstudenten Kapono Mossman instämde i denna känsla och beskrev chansen att förena akademisk teori med praktisk tillämpning som en avgörande aspekt av hans beslut att studera vid College of Business.
Revolutionera dataanalys: Hur ölförsäljning främjar studentlärande och affärsinnovation
Introduktion
University of Montana gör stor skillnad inom dataanalysutbildning genom ett unikt initiativ som kombinerar akademisk lärande med praktisk tillämpning inom gästfrihetsområdet. Genom att utnyttja ölförsäljningsdata från den lokala taproomen, Dram Shop, erbjuds studenterna en oöverträffad möjlighet att tillämpa sina analytiska färdigheter på verkliga affärsutmaningar.
Innovativ kursstruktur
Under ledning av Dr. John Chandler har kursen med titeln ”Att berätta historier med Big Data” blivit en hörnsten i affärsutbildningen, som har varit verksam i över sju år. Detta samarbete med Dram Shop gör det möjligt för studenterna att gå på djupet med en omfattande datamängd som innehåller försäljningsmönster uppdelade efter dag, timme och dryckestyp.
Användningsfall och läranderesultat
Studenterna deltar i grupprojekt varje hösttermin där de hanterar olika affärsfrågor med hjälp av den tillhandahållna datan. Denna praktiska erfarenhet möjliggör för dem att utveckla analytiska insikter som hjälper Dram Shop att förbättra kundengagemanget och förfina sina affärsstrategier, särskilt under kritiska perioder som COVID-19-pandemin.
Insikter från branschaktörer
Zachary Millar, medägare av Dram Shop, betonar betydelsen av samarbetet och noterar hur historisk data kan avslöja utvecklande trender över tid. Hans bakgrund inom kreativt skrivande berikar partnerskapet, eftersom han anser att berättande genom data är nyckeln till att förstå kundbeteende.
Praktisk tillämpning av akademiska principer
Den seniora marknadsföringsstudenten Kapono Mossman lyfter fram den väsentliga kopplingen mellan teoretisk kunskap och dess praktiska tillämpning i affärsvärlden. Denna erfarenhet inte bara stärker studenternas utbildningsgrund men utrustar dem även med färdigheter som är eftertraktade på dagens datadrivna arbetsmarknad.
Fördelar med datadrivet beslutsfattande
1. Förbättrade affärsstrategier: Analysen som utförts av studenterna ger Dram Shop handlingskraftiga insikter som kan leda till bättre lagerhantering och riktade marknadsföringskampanjer.
2. Krisledning: Under pandemin var förmågan att förstå kundbeteende genom dataanalys avgörande för Dram Shops överlevnad och strategiska justeringar.
3. Färdighetsutveckling: Studenterna lär sig att använda olika dataanalyssverktyg och metoder, vilket gör dem mer marknadsförbara för framtida arbetsgivare.
Specifikationer och verktyg som används
– Datatyper: Dag-/timmesförsäljningsdata, kundpreferenser, dryckeskategorier.
– Analytiska verktyg: Studenterna använder potentiellt program som R, Python eller Excel för dataanalys.
– Forskningsmetoder: Kvalitativa analystekniker för att tolka datatrender och mönster.
Utmaningar och begränsningar
Även om samarbetet är innovativt, finns det utmaningar. Studenterna kan möta svårigheter med att säkerställa datan noggrannhet, förstå komplexa datamängder och översätta datainsikter till handlingsbara affärsstrategier. Dessutom kräver det kontinuerligt engagemang från både studenter och företagsägare för att säkerställa relevansen och tillämpligheten av den forskning som genomförs.
Slutsats
Integreringen av verklig dataanalys i läroplanen vid University of Montana förbättrar inte bara utbildningsresultaten utan stödjer också lokala företag på ett meningsfullt sätt. När fler institutioner erkänner vikten av erfarenhetsbaserat lärande kan denna modell fungera som en blue-print för liknande initiativ över hela landet.
För att utforska mer om innovativa utbildningsprogram och affärsanalys, besök University of Montana.
